DASHBOARD & DATA WAREHOUSE

Data tertata.
Keputusan lebih terarah.

Dari informasi yang tersebar menjadi gambaran kampus yang lebih jelas. Kenali bagaimana penataan data dan dashboard dapat saling melengkapi.

Ilustrasi konsep dashboard kampus dengan grafik dan ringkasan informasi
Ilustrasi konsep · Bukan tangkapan layar produk
Pratinjau desain produk. Angka, antarmuka, dan fitur contoh di halaman ini perlu disesuaikan dengan kemampuan produk PUSAT yang terkonfirmasi.

DARI DATA MENJADI GAMBARAN

Lihat yang penting.
Pahami konteksnya.

Coba pilih periode dan fakultas pada demo dashboard ini. Seluruh angka adalah simulasi untuk meninjau desain, bukan data kampus atau hasil implementasi PUSAT.

Kampus Contoh / Analitik institusiDemo interaktif · Data simulasi
RUANG KERJA PIMPINAN

Ringkasan kampus

Pembaruan simulasi:

Mahasiswa aktif8.420Terdaftar pada periode contoh
Pendaftar2.160Total pada periode contoh
Program studi24Dalam cakupan simulasi

Tren pendaftar

Jumlah per bulan
Tren pendaftar — data simulasiJuli 240, Agustus 310, September 420, Oktober 380, November 450, Desember 360 pendaftar.JulAguSepOktNovDes0150300450

Pilih batang grafik untuk melihat rincian bulan.

Sumber informasi

AkademikStatus mahasiswa
AdmisiData pendaftaran
Referensi kampusDaftar program studi

Kategori sumber contoh; koneksi aktual perlu dikonfirmasi.

Mahasiswa per fakultas

Jumlah mahasiswa aktif
Ringkasan fakultas · Data simulasi
FakultasAktifPendaftarProdi
PEMERIKSAAN DATA

Konteks sebelum keputusan

12 catatan perlu diperiksa

Contoh temuan: kode program studi belum sesuai referensi. Angka ini adalah catatan pemeriksaan, bukan jumlah mahasiswa.

Sumber
Akademik, admisi, referensi kampus
Penanggung jawab contoh
Tim data & unit pemilik sumber
Pembaruan
Batch semester · Simulasi
Kenali alur pemeriksaan data
Lihat angka simulasi dalam tabel
Jumlah pendaftar per bulan — data simulasi
BulanPendaftar
Juli240
Agustus310
September420
Oktober380
November450
Desember360

Menampilkan data simulasi semester ganjil 2026.

DUA PERAN, SATU ALUR

Ditata di belakang.
Dipahami di depan.

Data Warehouse membantu menyiapkan bahan analisis. Dashboard membantu pembacanya memahami informasi yang dipilih.

  1. 01 / SUMBER

    Aplikasi kampus

    Data berasal dari proses akademik, admisi, keuangan, dan unit terkait.

    Kenali sumbernya

    Catat asal data, unit pemilik, format, serta hak akses. Koneksi ke sistem aktual perlu ditinjau bersama tim kampus.

  2. 02 / PEMERIKSAAN

    Periksa & selaraskan

    Samakan definisi dan periksa kode referensi sebelum data dipakai bersama.

    Apa yang diperiksa?

    Contoh pemeriksaan: nilai kosong, duplikasi, dan kode program studi. Masalah ditelusuri bersama penanggung jawab sumber; aturan aktual perlu dikonfirmasi.

  3. 03 / PENATAAN

    Data Warehouse

    Susun data yang sudah diperiksa menjadi bahan analisis lintas unit.

    Bagaimana ditata?

    Struktur, riwayat periode, dan jadwal pemuatan disepakati sesuai kebutuhan. Demo ini tidak terhubung ke sistem kampus.

  4. 04 / PEMAHAMAN

    Dashboard Pimpinan

    Lihat indikator akademik, keuangan, dan SDM dalam satu ringkasan. Bandingkan target dan capaian serta pantau penanggung jawab tindak lanjut.

    Bagaimana digunakan?

    Filter contoh pada demo mengubah ringkasan, grafik, dan tabel dari kumpulan data simulasi yang sama.

Kenali integrasi sumber data

Alur konseptual. Sumber, metode integrasi, dan jadwal pembaruan perlu dibahas sesuai sistem kampus.

KEBUTUHAN YANG DAPAT DIBAHAS

Informasi yang relevan.
Bukan sekadar banyak grafik.

Contoh kebutuhan berikut menjadi bahan diskusi. Daftar fitur dan ketersediaannya masih memerlukan konfirmasi produk.

01

Ringkasan lintas unit

Pilih indikator yang membantu membaca kondisi kampus dalam satu pandangan.

02

Konteks setiap angka

Jelaskan periode, definisi indikator, sumber, dan waktu pembaruan data.

03

Perbandingan periode

Bahas kebutuhan melihat perubahan agar tren lebih mudah dipahami.

04

Kualitas & tanggung jawab

Tentukan pemeriksaan data dan unit yang bertanggung jawab atas sumbernya.

SEBELUM PENERAPAN

Mulai dari pertanyaan
yang ingin dijawab.

Contoh: bagaimana tren pendaftar semester ini? Data apa yang dibutuhkan pimpinan saat rapat? Siapa yang memastikan angka tersebut konsisten?

Baca insight tentang pemanfaatan data

Bahan diskusi awal

  • Indikator dan pengguna yang menjadi prioritas.
  • Aplikasi sumber serta kesiapan akses datanya.
  • Definisi, kualitas, dan penanggung jawab data.
  • Kebutuhan hosting, pembaruan, dan pendampingan.

Tidak perlu mengirim data pribadi mahasiswa untuk memulai konsultasi.

PERTANYAAN UMUM

Apa yang perlu
diketahui lebih dulu?

Apakah tampilan di atas sudah merupakan produk?

Belum. Ini ilustrasi antarmuka dengan data simulasi untuk meninjau desain website. Tampilan dan fitur produk sebenarnya perlu dikonfirmasi.

Apakah semua data diperbarui secara real-time?

Frekuensi pembaruan bergantung pada sumber, metode integrasi, dan kebutuhan kampus. Jadwal serta mekanismenya perlu ditentukan saat pembahasan teknis.

Apakah sistem yang sekarang bisa dihubungkan?

Kemungkinan integrasi perlu ditinjau berdasarkan akses data, dokumentasi, dan kesiapan masing-masing sistem. Daftar konektor yang didukung belum dicantumkan dalam prototipe ini.

DARI PERTANYAAN KE LANGKAH BERIKUTNYA

Informasi apa yang paling dibutuhkan kampus Anda?

Mari bahas sumber data dan arah pemanfaatannya bersama.

Diskusikan solusi data